36氪得悉，「熵简科技」获数千万美元级 B 轮融资，高榕资身手投，嘉实本钱等老股东跟投。创始人兼 CEO 费斌杰对 36 氪表明，本轮融资将用于关键技能继续自主研制及商业拓宽。
36氪曾报导，熵简科技成立于 2017 年，为金融、咨询、实体企业等需求很多数据发掘及剖析的组织供给大数据基本面智能投研服务，公司曾于 2018 年 11 月取得小米领投的近亿元 A 轮融资。
CEO 费斌杰对 36 氪介绍了熵简科技近期的开展。在事务方面，熵简科技完结了较大的品牌和产品体系晋级，现阶段事务定位是为金融组织建造“全域数据中台”。
费斌杰表明，此前熵简科技瞄准传统金融事务，首要供给特殊数据+常识图谱服务，以数据服务为重。而在服务客户的过程中，为满意金融组织海量异构数据的穿插剖析需求，熵简在内部自主研制了大数据剖析引擎（Alex System），可以将数据源进行多源异构数据处理。比方说，一个企业收购了多个数据供货商的数据源，数据源散布在Oracle、AWS、Excel等不同的数据源中，需求别离拜访，熵简的数据交融引擎则将企业内部及外部的数据源都整合到一同，供给标准化的API封装，可以进步数据运用功率。本来这一体系仅供公司内部运用，在觉察到客户需求后，熵简将这一体系作为产品输出，并逐渐开展成现在的全域数据中台解决计划。
现在，熵简科技的产品体系首要分为两方面，数据库及中台解决计划。
（1）在数据库服务层面，熵简科技可供给特殊数据、职业经济数据库及研讨舆情数据库三类：
特殊数据库（ADB）。这是熵简科技此前主打的数据产品，即与出资标的标的直接相关的传统数据之外，可以影响标的价值的其他数据，比方交际媒体、信誉数据、气候变化数据等。现在熵简可以供给电商、招聘、消费、媒体、投融资等范畴的特殊数据。
职业经济数据库（EDB）。每个职业都有其衡量开展状况的目标，熵简科技建立了内部研讨团队，对职业目标相关的数据进行收集和收拾，现在已有超越2800个数据源。
研讨舆情数据库（RDB）。与前两个偏目标类、可量化的数据库不同，这一数据库以文本材料为主，包含券商研报、公司公告、证券、企业智库、海内外舆情等数据。
（2）全域数据中台解决计划。这一解决计划的底层技能包含熵简科技自主研制的散布式大数据收集引擎（Baelish System）、大数据剖析引擎（Alex System），以及常识图谱引擎（Aminda System）。
简略来说，经过将企业收购的数据源结构化而且优化装备，散布式数据收集引擎（Baelish System）可以削减企业重复收购数据源的本钱；数据库装备好之后，事务人员可经过剖析引擎（Alex System）一致拜访，比方经过托拉拽的方法，设定好数据排查流程，剖析引擎即可实时监测已有数据源。最终，常识图谱引擎（Aminda System）经过对数据间的联系建立图谱，为企业的商业决议计划供给参阅。
中台是创投圈本年的热议论题，36氪报导过这一范畴的多家公司，包含数澜科技、数列科技等。费斌杰表明，熵简科技的中台解决计划特色在于：
从数据层、中台层再到事务层，连通前台和中后台事务。费斌杰表明，现在市面上已有的数据中台解决计划，大多重点在中后端拓宽，前端的事务体系比较缺失，事务人员难以对功率提高有显着感知，而且额定收购的事务体系也简单形成企业内部信息孤岛问题。在前端的事务层，熵简科技现在针对金融范畴推出了8个事务模块，包含智能研报、智能查找、常识图谱、舆情监控、模仿组合等，为客户供给的是端对端的归纳解决计划。
专心金融资管范畴。市面上不少做中台的创业公司，都是以通用型中台为首要产品方向，而熵简科技的数据中台计划是专门为金融资管范畴规划，产品化程度较高。熵简科技现在现已服务金融资管范畴超越25家头部客户，首要散布在财物办理、二级商场等，此外也有银行、券商、保险客户。
商场策略上，熵简科技现在已完结标杆客户建立，并继续拓宽腰部及长尾客户，付费用户数量近百家。收费方面，熵简科技供给中台解决计划+事务体系模块灵敏调配的方法，公司本年收入近亿元，客单最高达近千万元，金融资管条线已进入盈余状况。
费斌杰表明，本轮融资后，熵简除了不断夯实金融资管范畴的产品优势外，还将拓宽其他职业的中台商场，根据老练的中台技能组件进入更多职业。
团队方面，熵简团队现在有80余人，大部分为技能研制，出售团队约10人。五位合伙人结业于清华大学、上海交通大学、密歇根大学等海内外学府，具有金融与技能复合布景。金融方面，合伙人曾任职于嘉实基金、中信证券等闻名金融组织，具有一线投研经历；技能方面，合伙人曾任职于Blackrock（贝莱德财物）、Bloomberg（彭博）等世界金融科技公司，并曾在世界尖端期刊及会议上宣布论文15篇，具有专利5项。
