编者按：本文来自“爱范儿”，作者：李超凡，36氪经授权发布。
近来这样一则新闻登上了微博热搜，据美国《科技时报》报导，有研讨发现天阅读交际媒体渠道超 3 小时的青少年，患上焦虑和郁闷症等心理疾病的危险要比其他人高出 60%。
相似的研讨还有不少，关于这些新闻或许大多数人戏弄一句「我现已是晚期了」就算了，但关于许多科研人员来说，交际媒体正在成为健康研讨的重要渠道。
前几个月英国基尔大学宣布了一项关于自闭症儿童的行为研讨，这篇论文的调研方法没有选用访谈和问卷调查，而是用了 YouTube 的视频，研讨人员经过人工智能剖析视频中自闭症儿童的肢体运动。
据论文作者之一的 Bappaditya Mandal 教授介绍，研讨团队抓取 YouTube 视频树立数据库，并从头编排进行进一步剖析，研讨选用了以追寻癫痫病患者的算法来进行辨认，由于自闭症患者有着较高的癫痫发病率。
这项研讨旨在发现触发自闭症发生的要素，以及跟身体哪些部位收到的影响最大，以协助医师更快地进行确诊，曩昔这类评价往往需求需求一系列实验室设备或许侵入性生物传感器才干做到。
▲图片来自：medium
不过这类以网络渠道数据为研讨样本的研讨，还会涉及到隐私问题。Mandal 表明这些用于研讨的 YouTube 视频是由自闭症公益安排一些自闭症患者的爸爸妈妈上传，并且剖析过程中不需求辨认自闭症儿童的面部，只需求让 AI 剖析他们的肢体言语。
这其实不是第一个经过视频来研讨自闭症的研讨，美国一家叫做的Cognoa公司便是经过视频剖析检测儿童自闭症的人工智能渠道，这也是美国食品药品管理局（FDA）监管答应的首个用于自闭症筛查的 II 类确诊医疗设备的公司，据悉精确率到达 80%。
Cognoa 首席执行官 Brent Vaughan认为经过 AI 前期确诊或许改动自闭症患者的命运；
咱们知道关于行为健康状况的前期和更精确的确诊，可认为儿童及其家庭发明一个不相同的成果，这是一个深远的、未得到满意的需求。
这类经过交际媒体和智能手机等数字产品来评价人们健康状况的方法，叫做数字表型（digital phenotyping），现已开展成为一个新式的研讨范畴。
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除了 YouTube，不少研讨人员还在运用 Facebook、Twitter 和 Instagram 等交际渠道上的海量信息对艾滋病、肥壮、帕金森等疾病进行研讨，乃至对或许呈现的自杀行为作出体会猜测。
在不久前Facebook就第一次测验从渠道上共享「人们怎么议论自杀」的公共数据，让专家组织和学术研讨院发现 Facebook 和 Instagram 上的不良信息，然后对信息进行研讨，对用户进行监督和干涉。此前 Facebook 就现现已过 AI 来发现或许呈现自杀想法的用户。
而美国加州的心理健康草创公司Mindstrong Health则开宣布一个监测用户手机运用习气的渠道，经过调查用户触屏和点击屏幕的行为，来了解与郁闷相关的心情和回忆改变。
亚特兰大还有一家数字医疗公司Sharecare，它供给的一个 app 能剖析用户通话时的心情，还能用「分配」和「喜欢」等词汇来表述你和通话目标之间的联系。
虽然进入这个范畴的科技公司越来越多，但这仍是个很新的范畴，许多研讨还远未到能够临床运用的阶段，一起假如处在这种数据搜集无孔不入的交际渠道上，又会不会给人带来更多的压力呢？就像一位研讨新式卫生技能的法学教授 Frank Pasquale所说的：
咱们就好像在校园相同不断被各种方法进行评分，而现在给咱们评分的是那些把握了咱们很多材料的科技公司。
