编者按：本文来自微信大众号“HyperAI超神经”（ID:HyperAI），作者：神经小兮，36氪经授权发布。
场景描绘：谷歌母公司 Alphabet 的 X 部分，最新宣告了其 Moonshot 项目 Tidal。该项目使用核算机视觉等人工智能技能，监测海底环境、调查和追寻水中的鱼类，协助渔民以更环保、可继续开展的方法展开水产饲养事务。
要害词：Moonshot 项目 水产饲养
最近，谷歌的立异技能孵化之地 X 实验室，宣告了其最新的 Moonshot 项目——Tidal（潮汐）。该项目旨在维护海洋的良性生态环境，并以可继续的方法造福人类。
Tidal负责人NeilDavé发博文介绍了该项目
Tidal 的开始方针是开宣布适宜的技能，让人类对水下的状况有更好的了解，重点是协助养鱼户以环保的方法，运营和开展自己的事务。现在已与欧洲、亚洲一些水产饲养户建立了协作。
为海洋健康而生的项目
项目负责人 Neil Davé 在博客中写道：「在维护海洋的进程中，咱们未来必然会面对的应战是，人们对水下状况了解得不多。」
海洋覆盖了地球表面的 70％ 以上，但大部分都仍未被勘探。其间部分原因是开发技能极具应战性，压力巨大、通讯反常困难（GPS 和 WiFi 无法在水下作业）、电子设备被海水腐蚀，所以长时间监控是一个难题。
作业人员在北极调试设备搜集数据
但了解并维护海洋，对人类来说非常要害。现在污染问题和不行继续的捕鱼方法，导致了海洋生态被损坏的连锁反应，其结果正要挟着人类的粮食和经济安全。
这也是 Tidal 团队挑选此项意图原因，他们期望有时机可以更好地了解海洋，然后保持其生命以协助人类可继续开展。
Neil Davé 解释道：「相关于其他动物蛋白来历，鱼的碳脚印较低，它们在当今 30 亿人口的饮食中起着至关重要的效果。因而，协助养鱼户，对人类和海洋健康都至关重要。」
传统水产饲养，饲料投喂或其它操作不科学
会对水体形成必定污染
关于渔民来说，一般经过人工从海水中捕出几条鱼查看，以此来辅导随后的捕鱼活动。但这样的传统方法不只耗时，也无法扩展数据搜集进程，并且往往并不行靠。
核算机视觉，做渔民的眼睛
Tidal 团队意识到，核算机视觉等技能，或许能有效地加快这一进程。
首要，他们需求教会体系去调查水下的状况。团队经过在硅谷水池中拍照的新鱼类数据集，去练习算法来到达这一意图。
然后，他们开宣布了水下摄像体系，经过结合核算机视觉和其他 AI 技能，可以盯梢和监督成上万条鱼类的成长状况。
盯梢不同的鱼类活动
比较于人为调查，设备可以剖析一些人眼看不到的行为。
经过调查和记载鱼类的进食行为以及温度、氧气含量等环境数据，渔民可以更好的了解鱼群，盯梢其健康状况并防止过度喂养，做出更正确的饲养决议计划，然后削减相关本钱并削减污染。
此外，体系还有必要开发一些能电气部件，以接受海洋的盐水环境、极点冰冷和极大的压力。
Tidal 团队与全球多个渔民进行了沟通
了解饲养进程中亟待处理的问题
团队现在现已在欧洲和亚洲的饲养场布置了该体系，可以追寻三文鱼、黄尾鱼等鱼类。Davé 说：「假如从运营和环境的视点，使水产饲养得到更多重视，就有或许缓解野生鱼类被捕捉的压力。」
天马行空的MoonshotFactory
Alphabet 旗下的 X 实验室大约在十年前推出，它致力于用新技能处理全球性问题，类似于谷歌内部的新式技能孵化器。
一个项目有必要可以潜在地处理数百万人的问题
才会被 X 实验室的 Moonshot 工厂立项
实验室将一些天马行空的项目称为「Moonshot」（登月项目），代表了看似不太或许完成，但又值得一试的主意。此前谷歌宣布「量子优越性」论文颤动业界，其背面专心于开发量子核算软件的团队，就归属于 X 实验室旗下。
到现在为止，Moonshot Factory 现已开发了一些项目，包含无人机和互联网气球。而最广为人知的是 Alphabet 的无人驾驶轿车部分 Waymo。
