编者按：本文来自微信大众号“学术头条”（ID:SciTouTiao），36氪经授权发布。
深度学习范畴尖端会议——世界表征学习大会 ICLR 2020（ International Conference on Learning Representations)，将于 4 月 25 日正式线上开幕。
因疫情影响，本是初次在非洲举行的世界 AI 学术顶会，却惋惜地成为首个线上虚拟学术顶会，而一切被承受的论文都要预先录制展现视频。尽管少了与大佬们当面沟通的时机，但在家就能坐听大咖开讲也是种不错的挑选。
ICLR 2020 共收到了 2594 篇论文投稿，终究共有 687 篇被接纳，其间 48 篇 orals，108 篇 spotlights，531 篇 poster；录取率为 26.5%，比较上一年的 31.4% 略有下降。
AMiner 会议智图对论文的接纳份额、奉献最大的个人作者以及奉献最多的组织进行核算剖析后，发现不少国内高校和学者均榜上有名。
作者维度剖析
ICLR 2020 接纳选用的 687 篇论文，共来自 2566 位作者。其间 5 篇以上(包含)当选的作者共有 15 位，当选 4 篇的作者有 15 位，当选 3 篇共 53 位，2 篇当选共 246 位，仅有 1 篇著作当选的共 2239 位作者，概况见下图。
其间，高居当选论文第一的学者是来自 UC Berkeley 的副教授 Sergey Levine，合计 13 篇论文被选用；在 NeurIPS 2019 中，他以 12 篇论文占有当选作者第一，而在 ICML 2019 中他也有 6 篇高中。不得不敬服，Sergey 如此高产，可谓出路不可限量！
两位华人学者榜上有名，清华大学核算机系朱军教授、佐治亚理工学院终身副教授宋乐别离各有 7 篇论文被接纳，位居第二。
朱军教授是清华大学核算机系教授，首要从事机器学习、贝叶斯核算等基础理论、高效算法及相关应用研讨，在世界重要期刊与会议宣布学术论文 100 余篇。
宋乐是佐治亚理工学院核算科学与工程系终身副教授，机器学习中心副主任。他的首要研讨方向包含核函数和深度学习的嵌入办法，机器学习的大规模算法和高效体系，以及静态和动态网络剖析等，他曾获得过许多机器学习方面的尖端世界奖项，包含 NeurIPS 2017、Recsys 2016、AISTATS 2016 等最佳论文奖。
美国加州大学戴维斯分校教授 Cho-Jui Hsieh，多伦多大学助理教授 Jimmy Ba，北京大学信息科学技术学院教授王立威，DeepMind 首席科学家 Pushmeet Kohli，马里兰大学核算机系副教授 Tom Goldstein，别离各有 6 篇当选，并排第三位。
从每篇论文的作者个数来看，ICLR 2020 接纳的论文大多都有 3-4 个作者，其间有 4 个作者的最多，共有 163 篇，3 个作者的共有 159 篇；具有 10 个及以上作者的论文共有 15 篇，最多的 1 篇文章具有 15 个作者。
从作者所属国籍来看，华人参加的论文共有 412 篇，占总论文数的 60%。其间华人一作论文共有 301 篇，占华人参加论文数的 73%，占总论文数的 44%。
可以精确的看出，华人在此次 ICLR 2020 奉献了很大一部分力气。
由投稿关键词生成的词云图，突出了深度学习、强化学习、表明学习、生成模型、图形神经网络等热点话题。
华人学者地点组织剖析
在很多投稿单位中，都有哪些单位奉献了首要力气呢？奉献度最高的又是哪一个？
AMiner 核算了 ICLR 2020 接纳论文中华人学者地点单位，共有 185 个，其间来自学术界的组织为 123 个，占比达 66%；来自工业界的组织为 62 个，占比为 34%。可以精确的看出，来自学术界的论文数量远多于工业界。
咱们以一个单位奉献的论文总量为排名规范，超越 5 篇以上当选的组织核算如下：
Google+DeepMind 以 40 篇论文当选，再次实力霸榜；位居第二的卡耐基梅隆大学，共有 23 篇当选；清华大学以 22 篇排在第三位。
接下来，麻省理工学院 19 篇、斯坦福大学 17 篇位居第四、第五位；乔治亚理工学院、北京大学和上海交通大学都别离有 15 篇当选。
普林斯顿大学 14 篇，加州大学伯克利分校、加利福尼亚大学洛杉矶分校别离各有 13 篇当选。微软 12 篇当选，伊利诺伊大学香槟分校 11 篇。
在中国高校与科研组织中，香港中文大学 7 篇，中国科学技术大学 5 篇，复旦大学 4 篇，华中科技大学 4 篇，南京大学 4 篇，浙江大学 4 篇，中国科学院 4 篇，天津大学 3 篇，香港城市大学、哈尔滨工业大学、香港科技大学、台湾大学、山东大学都有 2 篇当选。
工业界只要谷歌与微软杀入前十榜单。Facebook 此次有 11 篇当选，阿里巴巴+蚂蚁金服也有共有 11 篇高中，华为高中 7 篇，字节跳动当选 6 篇，百度 4 篇，京东与鹏城实验室各有 2 篇当选。
以上可以精确的看出，基本上每年各种 AI 顶会的当选论文，已被这些工业界的传统豪强与核算机顶尖高校牢牢占有，而华人的力气现已凸显，逐步成为国家栋梁。
ICLR 简介
ICLR，全称为 International Conference on Learning Representations（世界学习表征会议），公认的深度学习范畴世界尖端会议之一。2013 年由深度学习三座大山中的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头兴办。众所周知，Yoshua Bengio 主管着蒙特利尔大学人工智能实验室，也便是 MILA，它是世界上最大的人工智能研讨中心之一。Yann LeCun 是 Facebook 人工智能研讨院的院长，被称为卷积神经网络之父。
ICLR 采纳彻底揭露评定规矩，任何对论文有爱好的研讨者都可以参加到关于论文评定定见的评论中。这使得 ICLR 论文评定的透明性和广泛性在深度学习顶会中别出心裁，一起也大幅度提升了论文被接纳的难度。
清华大学 AMiner 会议智图敞开渠道针对行将举行的 ICLR 2020 会议，推出专题全析图（/conf/iclr2020/）
